大数据运维实战演练，介绍大数据工程师运维手册网络资源：

大数据在这样一个互联网时代的重要作用不再需要解释太多。阿里巴巴、腾讯官员、美团等基本上都听说过自己名字的企业都有自己的大数据平台。

过去，我们都关注大数据的开发和设计。随着大数据平台的逐步完善，如何保证数据的安全高效，如何保证系统架构图的安全运行，已成为主要数据平台的“麻烦”。

因此，大数据运维职位已成为大数据行业的热门词汇。许多企业将开发和设计大数据运维工作，这将是对开发人员的严峻考验。

与大数据开发设计相比，大数据操作和维护方向需要更多的实践经验，如什么架构设计可以支持信息量，什么资源分配可以满足数据需求，这希望你具体接触，操作可以揭示答案，而不是基本理论或猜测。

栏目共有七个控制模块， 26 在一个课时内，介绍了大数据运维的许多实际案例，阐述了大数据平台的架构模式和布局、监控报警和特点调整，包括大数据运维工作中的综合人才点。

[3075] 开篇词:把握大数据，把握未来.md

[3076] 说大话：说大话 Hadoop 生态链.md

[3077] 第02讲：Hadoop 在发行版选择和伪分布式系统平台上构建.md

[3078] 第03讲：自动化技术运维专用工具 Anible 应用于布署大数据平台(上).md

[3079] 第05讲：手动换挡构建双重换挡 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（上）.md

[3080] 第07讲：根据 Ambari 专用工具自动化技术建设 Hadoop 大数据平台和外部应用(上).md

[3081] 第09讲：如何通过 Hivetez 与 Hadoop 大数据开发设计(上)的整合顺利实现.md

[3082] 第11讲：HDFS 零件运行模式分析及 HDFS Shell 的应用.md

[3083] 第12讲：Hadoop 分布式系统任务管理器 Yarn、MR 操作模式分析.md

[3084] 第13讲：Spark Standalone 模式及其构建 Spark 与 Yarn 的整合.md

[3085] 第14讲：HBae 与 Hadoop 整合创新应用.md

[3086] 第15讲：Flink Standalone、Flink on Yarn 集群建设与应用领域.md

[3087] 第十六条轻量日志收集专用工具 Filebeat 应用案例.md

[3088] 第十七条日志收集和分析过度考虑的专用工具 Logtah 运用实战演练.md

[3089] 第18讲：Elaticearch 完成和调整应用架构.md

[3090] 第19讲：Kafka 应用领域、集群容量规划、架构模式应用案例.md

[3091] 第二十条:日均信息量: 30 亿 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨主机房即时日志传输实例.md

[3092] 第21讲：Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch 构建数据可视化日志数据分析系统.md

[3093] 第22讲：根据 Ganglia 完成对 HDFS、Yarn、Spark 监测操作状态.md

[3094] 第23讲：Namenode、Datanode、Nodemanager 等待业务状态监测对策.md

[3095] 第24讲：根据 Kafka Eagle 完成对 Kafka 监控线程池.md

[3096] 第25讲：Yarn 资源调配 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配备型号选择.md

[3097] 第26讲：HDFS 存储权限 ACL 控制方法与用户权限相结合.md

[3098] 第27讲：Yarn、HDFS、Kafka 操作内存调整策略和性能瓶颈.md

[3099] 第28讲：Hadoop 总结服务平台的常见问题，调整计算机操作系统的特点.md

[3100] 第29条:大数据平台硬件总体规划、互联网优化、架构模式、连接点总体规划.md

[3101] 第30讲：Hadoop 跨集群数据备份转移创新应用.md

[3163] 第04条自动化技术运维专用工具 Anible 应用于大数据平台的布局(下).md

[3208] 第06讲:手动换挡结构双重 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（下）.md

[3337] 第08讲：根据 Ambari 专用工具自动化技术建设 Hadoop 大数据平台和外部应用(下).md

[3338] 第10讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 大数据开发设计(下)整合顺利实现.md

[4445] 结论：大数据运维，大有可为.md

文本文档

[3075] 开篇词:把握大数据，把握未来.mp4

[3076] 说大话：说大话 Hadoop 生态链.mp4

[3077] 第02讲：Hadoop 在发行版选择和伪分布式系统平台上构建.mp4

[3078] 第03讲：自动化技术运维专用工具 Anible 在大数据平台的布局中使用(上).mp4

[3079] 第05讲:手动换挡结构双重 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（上）.mp4

[3080] 第07讲：根据 Ambari 专用工具自动化技术建设 Hadoop 大数据平台和外部应用(上).mp4

[3081] 第09讲：如何通过 Hivetez 与 Hadoop 大数据开发设计(上)的整合顺利实现.mp4

[3082] 第11讲：HDFS 零件运行模式分析及 HDFS Shell 的应用.mp4

[3083] 第12讲：Hadoop 分布式系统任务管理器 Yarn、MR 操作模式分析.mp4

[3084] 第13讲：Spark Standalone 模式及其构建 Spark 与 Yarn 的整合.mp4

[3085] 第14讲：HBae 与 Hadoop 整合创新应用.mp4

[3086] 第15讲：Flink Standalone、Flink on Yarn 集群建设与应用领域.mp4

[3087] 第十六条轻量日志收集专用工具 Filebeat 应用案例.mp4

[3088] 第十七条日志收集和分析过度考虑的专用工具 Logtah 运用实战演练.mp4

[3089] 第18讲：Elaticearch 完成和调整应用架构.mp4

[3090] 第19讲：Kafka 应用领域、集群容量规划、架构模式应用案例.mp4

[3091] 第二十条:日均信息量: 30 亿 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨主机房即时日志传输实例.mp4

[3092] 第21讲：Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch 构建数据可视化日志数据分析系统.mp4

[3093] 第22讲：根据 Ganglia 完成对 HDFS、Yarn、Spark 监测操作状态.mp4

[3094] 第23讲：Namenode、Datanode、Nodemanager 等待业务状态监测对策.mp4

[3095] 第24讲：根据 Kafka Eagle 完成对 Kafka 监控线程池.mp4

[3096] 第25讲：Yarn 资源调配 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配备型号选择.mp4

[3097] 第26讲：HDFS 存储权限 ACL 控制方法与用户权限相结合.mp4

[3098] 第27讲：Yarn、HDFS、Kafka 操作内存调整策略和性能瓶颈.mp4

[3099] 第28讲：Hadoop 总结服务平台的常见问题，调整计算机操作系统的特点.mp4

[3100] 第29条:大数据平台硬件总体规划、互联网优化、架构模式、连接点总体规划.mp4

[3101] 第30讲：Hadoop 跨集群数据备份转移创新应用.mp4

[3163] 第04条自动化技术运维专用工具 Anible 应用于大数据平台的布局(下).mp4

[3208] 第06讲:手动换挡结构双重 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群（下）.mp4

[3337] 第08讲：根据 Ambari 专用工具自动化技术建设 Hadoop 大数据平台和外部应用(下).mp4

[3338] 第10讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 大数据开发设计(下)整合顺利实现.mp4

[4445] 结论：大数据运维，大有可为.mp4