贪心科技-首席AI架构师分布式高性能学习实战培养百度云盘分享，智能探索，AI架构师分布式高性能学习实战培养，百度云盘分享技术探索

贪心科技-顶级AI系统架构师 网络资源介绍：分布式性能优异深度神经网络实战培养方案：影视资源规模：18.4 GB 更新：2023-08-16

从更宽的角度梳理深度学习框架、人工智能应用和部署推出的整个环节，让您在人工智能职业发展规划中有更多的选择。

课程内容也会通过 深入挖掘系统底层原理和算法 ，提高你的认知水平，让你在行业内更有竞争力

课程大纲

├──第01周 开班典礼

| ├──开班典礼1.mp4 70.34M

| ├──开班典礼2.mp4 72.24M

| └──开班典礼3.mp4 73.88M

├──第02周 基础知识和课程介绍

| ├──lecture1.mp4 193.10M

| ├──lecture2.mp4 153.59M

| ├──review1.mp4 72.24M

| ├──review2.mp4 553.64M

| └──review3.mp4 461.56M

├──第03周 并行处理和分布式架构简介

| ├──01.架构简述

| ├──02.编码实战

| └──3.阅读文章paper

├──第04周 Gitlab的环境安装和应用

| ├──01.环境安装与gitlab的应用

| ├──02.传统的并行处理方法

| └──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation

├──第05周 卷积、结构和计算

| ├──01.卷积及结构及计算

| ├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC

| └──03.前后左右优化算法

├──第06周 目标检测算法

| ├──01.目标检测算法

| └──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network

├──第07周 Lecture1 Nvidiatensort核心算法和Plugin开发设计

| ├──Lecture1Nvidiatensort核心算法和Plugin开发设计

| └──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork

├──第08周 详细介绍TensoRT 编码在真实条件下的实际操作

| ├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs

| ├──在实际情况下，LectureTensoRT详细介绍了编码的实际操作

| └──plugin插件Tensortpluginmsplugin

├──第09周 人性化语音识别新项目技术概述

| ├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using

| ├──Lecture 人性化语音识别新项目技术概述

| └──TensorRT SSD 逻辑推理

├──第10周 计算图表示和优化

| ├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks

| └──计算图表示和优化

├──第11周 Attention-Based Seq2Seq实体模型Tacotron2-Lecture

| ├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq实体模型Tacotron2

| ├──2-Workshop 演讲者svm算法技术的完成

| ├──3-Workshop Rethinking the Smaller

| └──4-Workshop 编码训练

├──第12周 Wave编码序列形成优化算法实战-Lecture

| ├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4 108.85M

| ├──Tacotron2生成实体模型.mp4 67.98M

| ├──Tacotron2生成实体模型.mp4 264.01M

| ├──Wave编码序列形成优化算法.mp4 145.60M

| ├──Wave编码序列形成优化算法实战2.mp4 200.41M

| ├──Wave编码序列优化算法实战3.mp4 182.15M

| └──Wave编码序列优化算法实战4.mp4 211.25M

├──第13周 tensort实战

| ├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4 76.54M

| ├──tensort实战1.mp4 191.33M

| ├──tensort实战2.mp4 254.88M

| ├──tensort实战3.mp4 151.37M

| ├──tensort实战4.mp4 328.99M

| └──tensort实战5.mp4 306.66M

├──第14周 推荐系统概述

| ├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4 129.05M

| ├──Attention常见完成1.mp4 45.84M

| ├──Attention常见完成2.mp4 169.23M

| ├──推荐系统概述1.mp4 178.48M

| ├──推荐系统概述2.mp4 133.76M

| ├──推荐系统概述3.mp4 213.96M

| ├──推荐系统概述4.mp4 248.56M

| ├──工作解读1.mp4 53.28M

| └──工作解读2.mp4 174.93M

├──第15周 分布式参数服务器

| ├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4 86.94M

| ├──使用11.mp4 51.40M

| ├──2使用Horovodtensorflow.mp4 151.94M

| ├──分布式参数服务器1.mp4 148.66M

| ├──分布式参数服务器2.mp4 144.52M

| ├──分布式参数服务器3.mp4 191.63M

| └──分布式参数服务器4.mp4 168.76M

├──第16周 实战分布式推荐系统

| ├──SGD算法在Difacto中完成1.mp4 118.61M

| ├──SGD算法在Difacto中完成.mp4 83.13M

| ├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4 147.37M

| ├──Mixed Precision Training.mp4 75.69M

| ├──分布式推荐系统实战1.mp4 108.56M

| ├──分布式推荐系统实战2.mp4 97.75M

| ├──分布式推荐系统实战3.mp4 119.11M

| ├──分布式推荐系统实战4.mp4 74.33M

| ├──分布式推荐系统实战5.mp4 157.52M

| ├──框架技术的深度学习-1.mp4 174.45M

| ├──框架技术的深度学习-2.mp4 180.86M

| ├──框架技术的深度学习-3.mp4 114.47M

| └──深度学习框架技术-4.mp4 108.64M

├──第17周 加快高端技术1的训练

| ├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 125.58M

| ├──TNN高效存储系统-1.mp4 111.53M

| ├──TNN高效存储系统-2.mp4 130.85M

| ├──加速高端技术的训练和预测分析-1.mp4 48.04M

| ├──加速高端技术的训练和预测分析.mp4 110.53M

| ├──加速高端技术的训练和预测分析.mp4 81.10M

| ├──加速高端技术的训练和预测分析-4.mp4 130.35M

| ├──高端技术训练预测分析加速-5.mp4 76.83M

| └──加快高端技术培训和预测分析-6.mp4 236.77M

├──第18周 加快高端技术培训和预测分析

| ├──模型压缩技术完成-1.mp4 68.03M

| ├──模型压缩技术完成-2.mp4 112.17M

| ├──高端技术1-1.mp4 82.50M

| ├──训练加速高端技术1-2.mp4 70.46M

| ├──加快高端技术1-3的训练.mp4 120.09M

| ├──加快高端技术1-4-4的训练.mp4 105.00M

| ├──训练加速高端技术1-55.mp4 166.30M

| └──训练加速高端技术1-66.mp4 140.15M

└──第19周 最后一课

| ├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 102.24M

| ├──最后一课-1.mp4 47.56M

| └──最后一课-2.mp4 57.17M