尚硅谷-AI大模型实战训练营，尚硅谷AI大模型实战训练营，深度学习与大模型应用探索

硅谷-AI大模型实战训练营

网络资源介绍：
网络资源尺寸：3.11 GB
课程大纲

├──01 第一课

| ├──01_机器学习算法基本概念概念.mp4 104.02M

| ├──02_模型训练步骤.mp4 98.60M

| ├──03_模型训练基本概念.mp4 100.76M

| ├──模型训练的基本概念-激活函数和交叉熵.mp4 81.17M

| └──Chapter01_深度学习基础.pdf 24.00M

├──02 第二课

| ├──01 分类算法和评价指标.mp4 90.93M

| ├──02 第一次课间答疑.mp4 16.40M

| ├──03评价指标和经典模型.mp4 95.66M

| ├──04 第二次课间答疑.mp4 12.27M

| ├──05 seq2seq.mp4 29.61M

| ├──06 Transformer流程步骤.mp4 48.06M

| ├──07 第三节课答疑.mp4 31.86M

| ├──08 Transformer Encoder.mp4 80.47M

| ├──09 Transformer双头注意机制.mp4 36.44M

| ├──Attention Is All You Need_unlocked.pdf 13.48M

| └──Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf 24.22M

├──03 第三课

| ├──教学课件&材料

| | ├──01-Chapter-01 深度学习基础_深度学习基础unlocked.pdf 22.39M

| | ├──02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf 14.09M

| | └──扩展共享-BERT源码分析.pdf 12.88M

| ├──01_Transformer Encoder.mp4 99.61M

| ├──第一次课间答疑02_1021.mp4 18.59M

| ├──03_Transformer Decoder.mp4 53.09M

| ├──04_BERT.mp4 44.62M

| ├──05_1021第二课间答疑.mp4 5.65M

| ├──06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化措施.mp4 62.37M

| ├──CUDA和GPU的基本概念.mp4 29.22M

| └──08_第四次课间答疑+GPU并行处理训练对策.mp4 75.42M

└──04 第四课

| ├──教学课件&材料&编码

| | └──BertClassifier.zip 1.16G

| ├──01_总体代码框架详细介绍+CPU培训编码解读01.mp4 134.26M

| ├──02_第一次课间答疑问题.mp4 19.34M

| ├──03_CPU训练编码解读02+BERT编码Debug01.mp4 185.59M

| ├──04_第二次答疑+BERT编码Debug02+多GPU训练编码解读+Autodl使用和环境配置.mp4 228.24M

| ├──05_训练编码操作.mp4 21.48M

| └──06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结论+关键总结.mp4 86.36M