经济金融之计量经济学

本文探讨了经济金融中的计量经济学,强调其在数据分析、预测和政策制定中的重要性,计量经济学方法用于研究经济变量间的关系,帮助决策者理解经济现象,预测未来趋势。
经济金融之计量经济学,课程,金融,第1张

 看到计量经济学可怕的矩阵,漫天的推导过程就想退缩?计量经济学对初学者来说真的很难,因为它对学生的数学基础和统计基础有一定的要求。然而,只要建立一个完整的知识体系,了解计量经济学研究的框架体系,找到解决问题的共性,计量就变得容易。

课程目录

经济金融之计量经济学,课程,金融,第2张

计量经济.zip

1.1课程内容介绍(1).mp4

1.2课程内容介绍(2).mp4

1.3计量经济学是什么?(一).mp4

1.4计量经济学是什么?(二).mp4

1.5计量经济学的特点(一).mp4

1.6计量经济学的特点(二).mp4

1.7计量经济学的特点(三).mp4

1.8面板数据.mp4

1.9stata软件的基本操作.mp4

1.10线性效应.mp4

1.11矩阵(1).mp4

1.12矩阵(2).mp4

1.13矩阵(3).mp4

1.14投影矩阵(1).mp4

1.15投影矩阵(二).mp4

2.1海塞矩阵(1).mp4

2.2海塞矩阵(2).mp4

2.3概率论基础(1).mp4

2.4概率论基础(二).mp4

2.5随机变量(1).mp4

2.6随机变量(2).mp4

2.7随机变量(3).mp4

2.8随机变量(4).mp4

2.9条件期望(1).mp4

2.10条件期望(2).mp4

2.11条件期望(3).mp4

2.12条件期望(4).mp4

2.13条件期望(5).mp4

3.10正态分布(十).mp4

3.11正态分布(十一).mp4

3.12正态分布(十二).mp4

3.1正态分布(1).mp4

3.2正态分布(2).mp4

3.3正态分布(3).mp4

3.4正态分布(4).mp4

3.5正态分布(5).mp4

3.6正态分布(6).mp4

3.7正态分布(7).mp4

3.8正态分布(8).mp4

3.9正态分布(9).mp4

4.10大样本理论(5).mp4

4.11变换收敛(1).mp4

4.12变换收敛(2).mp4

4.13变换收敛(3).mp4

4.1一些基本统计(一).mp4

4.2一些基本统计(2).mp4

4.3一些基本统计(3).mp4

4.4一些基本统计数据(四).mp4

4.5概率收敛(1).mp4

4.6概率收敛(2).mp4

4.7大样本理论(1).mp4

4.8样本理论(2).mp4

4.9样本理论(4).mp4

5.1参数估计(1).mp4

5.2参数估计(2).mp4

5.3参数估计(三).mp4

5.4参数估计(4).mp4

5.5参数估计(5).mp4

6.1矩估计(1).mp4

6.2矩估计(2).mp4

6.3矩估计(3).mp4

6.4矩估计(4).mp4

7.1极大似乎估计(1).mp4

7.2极大似乎估计(2).mp4

7.3极大似乎估计(3).mp4

7.4极大似乎估计(4).mp4

7.5极大似乎估计(5).mp4

7.6极大似乎估计(6).mp4

7.7极大似乎估计(7).mp4

7.8极大似乎估计(8).mp4

8.10拟合优度(2).mp4

8.11分步回归(1).mp4

8.12分步回归(2).mp4

8.1一元线性回归(一).mp4

8.21元线性回归(2).mp4

8.31元线性回归(3).mp4

8.41元线性回归(4).mp4

8.5最小二乘.mp4

8.6作为拟合回归.mp4

8.7最小二乘的几何性质.mp4

8.8最小二乘残差向量.mp4

8.9拟合优度(1).mp4

9.1非参数与半参数回归(1).mp4

9.2非参数和半参数回归(2).mp4

9.3非参数和半参数回归(3).mp4

9.4非参数和半参数回归(4).mp4

9.5非参数和半参数回归(5).mp4

9.6非参数和半参数回归(6).mp4

9.7非参数和半参数回归(7).mp4

10.10线性回归(十).mp4

10.11线性回归(十一).mp4

10.12线性回归(十二).mp4

10.13线性回归(十三).mp4

10.14线性回归(十四).mp4

10.15线性回归(十五).mp4

10.16线性回归(十六).mp4

10.1线性回归(1).mp4

10.2线性回归(2).mp4

10.3线性回归(3).mp4

10.4线性回归(4).mp4

10.5线性回归(5).mp4

10.6线性回归(6).mp4

10.7线性回归(7).mp4

10.8线性回归(8).mp4

10.9线性回归(9).mp4

11.1遗漏变量(1).mp4

11.2遗漏变量(2).mp4

11.3度量误差(1).mp4

11.4度量误差(2).mp4

11.5反向因果.mp4

11.6变量工具(1).mp4

11.7变量工具(二).mp4

11.8变量工具(3).mp4

11.9变量工具(4).mp4

12.1广义矩估计(1).mp4

12.2广义矩估计(2).mp4

12.3广义矩估计(3).mp4

12.4广义矩估计(四).mp4

12.5广义矩估计(5).mp4

12.6广义矩估计(6).mp4

12.7广义矩估计(7).mp4

13.10Matching(4).mp4

13.11Matching(5).mp4

13.1Rubin因果模型(1).mp4

13.2Rubin因果模型(2).mp4

13.3Rubin因果模型(3).mp4

13.4Rubin因果模型(4).mp4

13.5Rubin因果模型(5).mp4

13.6Rubin因果模型(6).mp4

13.7Matching(一).mp4

13.8Matching(二).mp4

13.9Matching(三).mp4

14.1DID(一).mp4

14.2DID(二).mp4

14.3DID(三).mp4

14.4DID(四).mp4

14.5RDD.mp4

14.6Fuzzy RD.mp4

14.7LATE(一).mp4

14.8LATE(二).mp4

14.9LATE(三).mp4

15.1时间序列模型(1).mp4

15.2时间序列模型(2).mp4

15.3时间序列模型(3).mp4

15.4时间序列模型(4).mp4

15.5时间序列模型(五).mp4

 

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