王磊：Spark核心原理与实战,掌握亿级Spark数据分析之道

 Spark通过构建统一的数据分析平台，同时支持大数据和人工智能，简化大数据问题，使更多的公司和机构从大数据中受益。Spark作为大数据中最受欢迎的分析工具，博大精深，发展迅速，也影响着我们每个人的工作和生活。掌握Spark就是掌握大数据时代的脉搏。对于大数据开发工程师来说，掌握Spark非常重要。

然而，如果你不能很好地理解Spark背后的原理，你就不能充分发挥Spark的功能特性。如何确保可扩展性和高效性是数据模型设计的关键，也是学习Spark的难点之一。如何确保系统任务的长期稳定和基于大量数据的任务优化是学习Spark的另一个关键和困难。

讲师介绍

王磊老师是《offer》：Java面试核心知识点精讲。原则篇&作者是Java面试核心知识点的作者，拥有十多年丰富的物联网、大数据研发和技术架构经验，对物联网和大数据的原理和技术实现有着深刻的理解。长期从事海外项目的研发和交付，在异地多活数据中心建设和高可用性、高并发性系统设计方面具有丰富的实践经验。

你将获得

对Spark内核原理的深入理解；

掌握Spark API及使用场景；

Spark性能调优方案综合分析；

Spark快速完成 ML机器学习实战。

课程文件目录

01-课程介绍.mp4

02-内容综述.mp4

03-Spark简介及生态介绍.mp4

04-Spark原理及特点:模块概述+特点.mp4

05-Spark的原理和特点:运行模式+集群角色.mp4

06-Spark原理及特点：Spark操作流程.mp4

07-Spark运行环境安装:Standalone入门实战.mp4

08-Spark运行环境安装:YARN入门实战.mp4

09-Spark批处理作业入门Demo.mp4

10-Spark流处理作业入门Demo.mp4