Python视频课程介绍:讲解如何使用爬虫技术分析中国女性胸部大小

Python3作为一种编程语言,通过Python爬虫技术从天猫和JD.COM获取了近2万个胸罩销售数据,分析中国女性胸部大小的分布。这些数据将下载到当地的SQLite数据库,然后清理数据。接下来,Python语言中非常流行的Pandas库将用于分析数据,如分析A、B、C、哪个尺寸的D杯买的人最多,天猫和JD.COM的购买比例是多少?绘制杯子和下胸的购买数据综合分布盒图和直方图,哪种颜色最受女性欢迎等。
Python技能树,get新技能
课程目录:
1-1 胸罩销售记录与胸部大小的关系.mp4
2-1 分析天猫胸罩销售数据分析.mp4
2-2 抓取天猫胸罩销售数据(需要Cookie劫持).mp4
2-3 将天猫胸罩销售数据转换为字典对象.mp4
2-4 为获取指定商品的销售数据,编制通用函数.mp4
2-5 开始抓取天猫指定胸罩产品的所有销售数据.mp4
2-6 将抓取的天猫胸罩销售数据保存到SQLite数据库中.mp4
2-7 在天猫商品搜索页面上抓取所有商品的ID.mp4
2-8 抓取天猫多个胸罩产品的销售数据.mp4
3-1 京东胸罩销售数据分析分析分析.mp4
3-2 抓取京东胸罩销售数据.mp4
3-3 将京东胸罩销售数据转换为字典对象.mp4
3-4 编写京东胸罩产品销售数据和最大页数的通用函数.mp4
3-5 京东胸罩销售数据开始抓取.mp4
3-6 将捕获的京东胸罩销售数据保存到SQLite数据库中.mp4
3-7 抓取JD.COM多个胸罩产品的ID.mp4
3-8 抓取京东多个胸罩产品的销售数据.mp4
4-1 清洁罩杯数据.mp4
4-2 清洁胸围数据.mp4
4-3 清洁胸罩的颜色.mp4
5-1 使用SQL语句分析A、B、C和D罩杯的销售比例.mp4
5-2 用Pandas和Matplot分析杯销比例和数据可视化.mp4
5-3 直接使用复杂的SQL语句和视图.mp4
5-4 可视化天猫和京东胸罩ABCD杯销售比例分析.mp4
5-5 根据胸围分析胸罩的销售比例.mp4
5-6 天猫和JD.COM各种上胸胸罩的销售比例.mp4
5-7 罩杯和上胸围的综合统计和数据可视化.mp4
5-8 哪种颜色的胸罩卖得最好?.mp4
5-9 哪个杯子的女性对黑色胸罩的需求最大.mp4
5-10 罩杯与上胸围分布[盒状图与直方图](项目结束).mp4
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