开课吧·数据分析13期

├──第01章 Excel基础

|   ├──第1节 excel知识回顾

|   ├──第2节 Excel案例分析

|   └──Excel.zip  28.97M

├──第02章 Python基础

|   ├──第1节 安装anaconda

|   ├──第2节 在Windows下安装anaconda

|   ├──第3节 Python基础入门

|   ├──第4节 Python先进

|   └──第5节 Python案例

├──第03章 预备课

|   ├──第1节 常规操作Excel

|   ├──第2节 Excel公式和函数

|   ├──第3节 操作Excel数据透视表

|   ├──第4节 Excel知识点回答问题

|   ├──第5节 Excel电子商务案例分析

|   ├──第6节 Excel用户案例分析

|   └──第7节 Excell案例回答问题

├──第04章 开幕式认知数据分析

|   └──第1节 开幕式认知数据分析

├──第05章 Python

|   ├──第01节 打开Python大门&Python基础语法语法

|   ├──第02节 Python数据容器

|   ├──第03节 python函数和异常处理

|   ├──第04节 面向对象和模块的python

|   ├──第05节 python文件操作和pdf处理

|   ├──第06节 excel操作python操作excel操作

|   ├──第07节 python操作word和邮件发送

|   ├──第08节 Python可视化Matplotlibibliblib

|   ├──第09节 Numpypy科学计算库

|   ├──第10节 科学计算库Pandas

|   ├──第11节 计算库Pandas下的科学计算

|   ├──第12节 Python案例-电影数据分析

|   ├──第13节 电子商务销售数据分析

|   └──第14节 电商平台用户肖像分析

├──第06章 mysql基础

|   ├──第1节 MySQL在Mac下安装

|   ├──第2节 Windows 下面安装MySQL

|   ├──第3节 mac与 在Windows下安装navicattt

|   ├──第4节 MySQL数据库(1)

|   ├──第5节 MySQL数据库(2)

|   ├──第6节 MySQL数据库(3)

|   └──第7节 MySQL案例

├──第07章 hive学习数据分析

|   ├──第1节 先导资料

|   ├──第2节 数据分析Hive实验VNC版本

|   ├──第3节 Hadoop原理和概念

|   ├──第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数

|   ├──第5节 HiveSQL核心技能2-表连接

|   ├──第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数

|   ├──第7节 HiveSQL常用优化技巧

|   ├──第8节 Hive综合案例实战实战

|   └──第9节 完全分布式集群建设

├──第08章 数据可视化

|   ├──第1节 常用的Excel图形可视化

|   ├──第2节 tableau常用可视化图形解释

|   ├──第3节 Excel高级可视化解释

|   ├──第4节 tableau高级可视化解释(上)

|   └──第5节 tableau高级图形可视化解释(下)

├──第09章 行业案例分析

|   ├──第1节 分析预备知识

|   ├──第2节 DAU-举足轻重

|   ├──第3节 用户如何分层？

|   ├──第4节 如何对行研进行竞对分析？

|   ├──第5节 下半年互联网-TO B 分析

|   ├──第6节 如何做好大促的复盘

|   ├──第7节 常用的异动分析方法

|   └──第8节 撰写分析报告的关键技能

├──第10章 数据方法论

|   ├──第01节 描述性统计分析

|   ├──第02节 推断统计分析-参数估计

|   ├──第03节 推断统计分析-假设检验

|   ├──第04节 常用假设检验(1)

|   ├──第05节 常用假设检验(2)

|   ├──第06节 线性回归

|   ├──第07节 AQI分析与预测(1)

|   ├──第08节 时间序列(1)

|   ├──第09节 时间序列(2)

|   ├──第10节 啤酒销量时序分析

|   ├──第11节 AQI分析与预测(2)

|   ├──第12节 逻辑回归

|   ├──第13节 KNN

|   ├──第14节 朴素贝叶斯

|   ├──第15节 决策树

|   ├──第16节 分类模型评估

|   ├──第17节 Kmeans

|   ├──第18节 新闻分类(上)

|   └──第19节 新闻分类(下)

└──第11章 就业指导

|   ├──第1节 分析师的工作和项目介绍

|   └──第2节 数据分析师入行指导