最新恶意代码分析实战教程完整版(网络攻防)

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如今,随着互联网的日益发展,安全已经成为互联网公司的基本需求。如果没有强大的安全保障,用户不会轻易信任和使用其产品,无论是AWS还是Azure等云服务提供商。

如今,每个云平台和服务制造商都致力于推广自己的安全战略,以确保所提供的产品、平台和服务具有固有的安全性。这不仅是维护客户利益的基础,也是企业自身生存的基础。

网络安全的基石在于对威胁的有效识别和检测。这是区分敌我行为的第一步,也是所有安全策略的前提。威胁有多种形式,包括但不限于恶意文件shellcode、无文件负载(payload)、异常网络流量和恶意命令等。我们可以把这些统称为恶意代码。

恶意代码的检测是一个历史悠久的问题,这种对抗已经持续了几十年,未来还会继续。

网络安全的发展和挑战始终并存,企业必须不断更新和加强自身的安全措施,确保在日益复杂的网络环境中立于不败之地。

1 实验环境 – VirtualBox.mp4
2 实验环境 – Windows10.mp4
3 实验环境 – FLARE.mp4
4 实验环境 – REMnux.mp4
5 实验环境 – 网络配置.mp4
6 实验环境 – Inetsim.mp4
7 实验环境 – 课程实验文件.mp4
8 实验环境 – SysinternalSuite.mp4
9 静态分析 – 文件Hash值.mp4
10 静态分析 – 文件字符串.mp4
11 静态分析 – Window API函数.mp4
12 静态分析 – pestudio工具介绍介绍.mp4
13 动态分析 – 恶意域名挖掘.mp4
14 动态分析 – 恶意行为分析.mp4
15 动态分析 – 恶意代码分析实战1.mp4
16 动态分析 – 恶意代码分析实战2.mp4
17 动态分析 – 恶意代码分析实战3.mp4
18 shelcode代码行为分析实战行为.mp4
19 execl钓鱼文档分析实战.mp4
20 word钓鱼文档分析实战.mp4
21 goland编写的恶意代码分析.mp4
22 实战分析 wannacry 恶意域名的连接.mp4
23 每个人都可以使用分析方法 – 快速高效 – 自动化沙箱分析.mp4

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