AI Agent编程智能体开发课，从0到1打造商业级编程智能体应用

本课程将携手为您开发人工智能编程智能体。内容涵盖MCP服务建设、LangChain核心组件实践、Multi-Agent架构设计和私有化工具集成(如浏览器控制、终端自动化、文档编写工具)，并集成到Cursor中、人工智能编程工具的实际应用，如通义灵码，有助于你拥有自己的人工智能编程智能体，拥有更强的人工智能 Agent开发的核心竞争力，先人一步抢占AI自动化开发的技术高地。

新的AI技术栈+商业化高度复杂的智能应用

抢占人工智能自动化开发的技术高地

LangChain+LangGraph构建多Agent协同架构

利用LangGraph多层次智能体架构，实现多Agent按功能分层协调，完成复杂任务(任务规划、产品设计、开发、上线)。同时，利用LangChain的核心库能力，打造多轮对话、持久记忆、输入输出可控的AI Agent。

通过MCP协议开发和部署20+私有化工具

ssee通过MCP协议实现、streamable-http、MCP服务访问stdio三个协议，本地开发20+私有化工具，开发浏览器控制、终端控制、知识库查询、Agent沙箱控制等复杂工具，支持复杂Agent运行。

Lima+Docker构建Agent运行沙盒环境

利用Lima+Docker构建Agent隔离运行的沙盒环境，利用Docker镜像快速构建Nginx、MySQL、MongoDB、FAAS环境，AI “赋能”Agent，实现前后端应用的快速发布和预览，解决人工智能编程的核心痛点。

掌握商业级、复杂编程Agent开发的全过程

AI的综合应用 Agent+MCP+自建工具+容器技术，实现复杂编程Agent，支持自动分析需求、自动编码、自动调用工具的前后端发布，真正具备商业化落地的核心技术要素。

掌握最新最完整的AI课程 Agent开发技术体系的应用

课程内容：

第一章课程简介

第二章智能体必须学习AI智能体的基本概念和技术架构

第三章AI智能体开发大模型调用(AI Agent的大模型能力)

第四章人工智能智能体开发LangChain大模型工具开发(Agent工具能力)

第五章AI智能体开发内置工具调用+返回体控制能力(Agent智能体集成能力)

第六章人工智能智能体开发深入MCP协议(AI Agent的外部工具能力)

第七章AI智能开发Cursor+MCP访问(AI Agent的智能工具)

第八章AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AIAgent多轮对话能力)

第九章AI编程智能体记忆能力(AIAgent记忆能力)

AI编程智能体开发第10章终端控制工具开发(AI Agent的终端控制能力)

AIAgent知识学习能力(AIAgent知识学习能力)

AI编程智能体开发第12章RAG自学机制(AIAgent自学能力)

AI编程智能体开发浏览器控制开发第13章(AI Agent的浏览器控制能力)

第14章AI编程智能体开发实现Agent运行沙盒(Al Agent沙盒的运行能力)

AI编程智能体开发数据库工具开发第15章(AI Agent数据库操控能力)

第16章AI编程智能体开发LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)

第17章AI编程智能体开发实现代码辅助开发能力(AI Agent的辅助编程能力)

第18章智能体实际项目落地:小慕书城前端页面自动化开发(前端项目实战)

第十九章智能体实际项目落地:小慕书城后端API和数据库自动化开发(后端项目实战)

课程源代码+文档