2022年，针对数据湖架构开发，结合HDFS、Spark、Flink和Hive等知识点，黑马程序员展现高效开发能力。，关键词：数据湖架构开发、HDFS、Spark、Flink、Hudi

2022数据湖架构开发Hudi 黑马程序员（涵盖HDFS+Spark+Flink+Hive等知识点结合）.

在当今数字化时代，数据已经成为企业发展的核心驱动力。为了更好地利用这些数据，许多企业开始转向数据湖架构的开发。在这种架构中，Hudi作为一种新兴的技术，正在逐渐崭露头角。本文将结合HDFS、Spark、Flink和Hive等知识点，详细介绍Hudi在数据湖架构开发中的应用。

一、数据湖架构的重要性

数据湖架构是一种以存储和查询大量非结构化和结构化数据为目的的架构。它允许企业以任意格式存储数据，并能够轻松地查询和分析数据。这种架构能够为企业提供更全面的视角，帮助企业做出更明智的决策。

二、Hudi在数据湖架构中的应用

Hudi是一种在实时数据流中构建稳定表的技术。通过Hudi，企业可以在数据湖架构中创建持久化的宽表，从而方便地进行数据分析和挖掘。

为了更好地管理数据，数据湖应运而生：用于存储大量原始数据。ApacheHudi是目前最流行的数据湖系统，使用HDFS存储数据并集成Spark、Flink、Hive等数据分析。逐渐在大中型企业中使用，构建湖仓一体化架构。为了让大家更好地学习使用Hudi，从090版本开始，推出了这套课程，从数据湖的概念，到连接Spark和Flink，最后连接真实的需求案例，从0到1一、Hudi的使用详细分析

2022数据湖架构开发Hudi 黑马程序员（涵盖HDFS+Spark+Flink+Hive等知识点结合）

本次课程分为三大部分：

Hudi 基础入门讲解Hudi框架概述、快速使用Hudi及基本概念。

Hudi应用进阶讲解Hudi与Spark整合及与Flink整合，数据流式存储分析。

Hudi实战案例讲解Hudi在传智教育博学谷和数据中心中实际案例，掌握实战操作！

课程目录

1.Hudi 基础入门篇视频

00–Apache Hudi 课程内容提纲.mp4

01–Hudi 基础入门篇–课程内容大纲和学习目标.wmv

02–为什么要学习Apache Hudi–什么是数据湖DataLake.wmv

03–为什么要学习Apache Hudi–数据仓库和数据湖区别.wmv

04–为什么要学习Apache Hudi–三大流式数据湖框架.wmv

05–为什么要学习Apache Hudi–Hudi 框架基本介绍.wmv

06–为什么要学习Apache Hudi–Hudi 快速发展.wmv

07–Hudi 快速体验使用–编译Hudi 源码.wmv

08–Hudi 快速体验使用–大数据环境准备概述.wmv

09–Hudi 快速体验使用–HDFS 安装部署经过亲自测试.wmv

10–Hudi 快速体验使用–Spark 安装部署经过亲自测试.wmv

11–Hudi 快速体验使用–启动spark-shell添加jar包.wmv

12–Hudi 快速体验使用–模拟产生乘车Trip数据.wmv

13–Hudi 快速体验使用–保存数据到Hudi表.wmv

14–Hudi 快速体验使用–查询Hudi表数据.wmv

15–Hudi 快速体验使用–初识Hudi数据管理.wmv

16–基于IDEA编程使用Hudi–构建Maven模块环境.wmv

17–基于IDEA编程使用Hudi–模拟数据并插入Insert.wmv

18–基于IDEA编程使用Hudi–快照查询及日期时间过滤查询.wmv

19–基于IDEA编程使用Hudi–更新数据Update.wmv

20–基于IDEA编程使用Hudi–增量查询Incremental数据.wmv

21–基于IDEA编程使用Hudi–删除数据Delete.wmv

22–Apache Hudi 核心概念剖析–三大基本概念.wmv

23–Apache Hudi 核心概念剖析–数据计算三种模型.wmv

24–Apache Hudi 核心概念剖析–Hudi数据三种查询类型.wmv

25–Apache Hudi 核心概念剖析–COW 类型表.wmv

26–Apache Hudi 核心概念剖析–MOR 类型表.wmv

27–Apache Hudi 核心概念剖析–数据写操作流程.wmv

28–Hudi 基础入门篇–课程内容内容总结和作业.mp4

2.Hudi 应用进阶篇（Spark 集成）视频

01–Hudi 应用进阶篇之集成Spark–课程内容大纲和学习目标.wmv

02–大数据环境准备–离线tar安装MySQL 5.7.wmv

03–大数据环境准备–安装部署Hive.wmv

04–大数据环境准备–安装部署Zookeeper.wmv

05–大数据环境准备–安装部署Kafka.wmv

06–滴滴运营数据分析–业务数据调研和需求分析.wmv

07–滴滴运营数据分析–构建开发环境.wmv

08–滴滴运营数据分析–工具类SparkUtils.wmv

09–滴滴运营数据分析–日期转换星期经过亲自测试.wmv

10–滴滴运营数据分析–业务数据加载存储–思路分析.wmv

11–滴滴运营数据分析–业务数据加载存储–加载CSV数据.wmv

12–滴滴运营数据分析–业务数据加载存储–数据ETL转换.wmv

13–滴滴运营数据分析–业务数据加载存储–保存Hudi表.wmv

14–滴滴运营数据分析–指标查询分析–加载Hudi表数据.wmv

15–滴滴运营数据分析–指标查询分析–订单类型统计.wmv

16–滴滴运营数据分析–指标查询分析–订单时效性统计.wmv

17–滴滴运营数据分析–指标查询分析–订单交通类型统计.wmv

18–滴滴运营数据分析–指标查询分析–订单价格区间统计.wmv

19–滴滴运营数据分析–指标查询分析–订单距离区间统计.wmv

20–滴滴运营数据分析–指标查询分析–订单星期统计.wmv

21–滴滴运营数据分析–集成Hive查询–创建表和添加分区.wmv

22–滴滴运营数据分析–集成Hive查询–编写SQL指标分析.wmv

23–结构化流写入Hudi–模拟交易订单数据和流程分析.wmv

24–结构化流写入Hudi–流式程序开发.wmv

25–结构化流写入Hudi–订单数据查询分析.wmv

26–结构化流写入Hudi–工具类DeltaStreamer.wmv

27–集成 SparkSQL–快速体验数据CRUD.wmv

28–集成 SparkSQL–创建表方式.wmv

29–集成 SparkSQL–MergeInto语句.wmv

30–Hudi 应用进阶篇之集成Spark–课程内容内容总结和作业.wmv

3.Hudi 应用进阶篇（Flink 集成）视频

01–Hudi 应用进阶篇之集成Flink–课程内容大纲和学习目标.wmv

02–快速入门使用–Flink Standalone 集群安装部署.wmv

03–快速入门使用–集成方式及启动SQL Client.wmv

04–快速入门使用–创建表及数据插入更新查询.wmv

05–快速入门使用–流式查询StreamingQuery.wmv

06–Flink SQL Writer–Flink SQL集成Kafka.wmv

07–Flink SQL Writer–构建Maven开发环境.wmv

08–Flink SQL Writer–采用Flink SQL编程加载Kafka数据.wmv

09–Flink SQL Writer–编程实现数据实时增量存储Hudi表.wmv

10–Flink SQL Writer–编程实现流式增量读取Hudi表数据.wmv

11–Flink SQL Client 写入Hudi–整体思路流程及环境配置.wmv

12–Flink SQL Client 写入Hudi–编写DDL和DML语句数据实时入湖Hudi.wmv

13–Flink CDC Hudi–CDC 概念和类型.wmv

14–Flink CDC Hudi–重新编译Hudi源码集成Flink与Hive.wmv

15–Flink CDC Hudi–开启MySQL binlog和创建表.wmv

16–Flink CDC Hudi–使用Flink CDC创建表及经过亲自测试.wmv

17–Flink CDC Hudi–创建视图View存储中间数据.wmv

18–Flink CDC Hudi–插入视图数据插入Hudi表.wmv

19–Flink CDC Hudi–使用Hive查询Hudi表数据.wmv

20–Flink CDC Hudi–Hudi管理命令hudi-cli使用.wmv

21–Hudi 应用进阶篇之集成Flink–课程内容内容总结和作业.wmv

资料-2022数据湖架构开发Hudi

HudiLinux.zip

第1部分、Hudi 基础入门篇-资料.rar

第2部分、Hudi 应用进阶篇（Spark 集成）-资料.rar

第3部分、Hudi 应用进阶篇（Flink 集成）-资料.rar

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