从AI编程认知AI（AI大模型全栈系列）

作为腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师和数字转型专家，我曾在京东集团担任云计算架构师，拥有17年以上的行业信息经验。我的工作主要集中在能源行业和政府单位的大数据和人工智能解决方案的设计和实施上，并帮助许多中央企业进行数字转型。

在我在京东的职业生涯中，我带领私人云团队共同开发了京东云产品。我擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能和数字转型，并致力于通过录音和广播课程分享我的知识和经验，以支持信息员工在经济萧条时期提高技能，实现职业增长。

结合我丰富的机器学习、大模型实施经验和软件开发能力，这将带来人工智能大模型全栈系列课程的第四部分：从编程的角度认知人工智能。本课程旨在帮助程序员了解如何通过实际操作使用人工智能，提高工作效率，加深对人工智能技术的理解。新手和高级开发人员都可以从中受益，提高编码速度或掌握更多的应用程序场景。

资源目录(21个视频)：
1 课程简介.mp4
1 课程简介_.mp4
2 与传统人工智能不同的大模型概念.mp4
3 大模型分类.mp4
4 七大语言大模型能力.mp4
5 如何发挥人工智能能力.mp4
6 为什么大模型要在编程应用场景中着陆？.mp4
7 从编程到其他应用场景人工智能落地.mp4
8 GitHub外代码助理 介绍和演示Copilot.mp4
9 GitHub外代码助理 Copilot 介绍和演示Chat.mp4
10 GitHub外代码助理 Copilot的基本原理.mp4
11 国内代码助手功能框架框架.mp4
12 国内代码助理应用场景之一：辅助编写代码.mp4
13 国内代码助理应用场景之一：辅助写SQL.mp4
14 国内代码助理应用场景之一：单元亲自测试.mp4
15 代码调试和质效平台功能是国内代码助理应用场景之一.mp4
16 国内代码助理应用场景之一：代码审核和独家代码助理.mp4
17 AI 测量编程的有效性.mp4
18 AI 编程的 Agent 试试Agent落地难题.mp4
19 AI 编程效率决定因素和干扰因素.mp4
20 未来AI编程的发展趋势.mp4